Message du CanSFE
Le secteur de la santé mondiale maîtrise parfaitement la langue des indicateurs : taux de mortalité maternelle, proportion de la population ayant accès à des établissements de santé, dépenses de santé par habitant, etc. Ces données traduisent en partie les effets de notre travail, mais ne racontent pas toute l’histoire. Elles nous disent souvent quoi, mais rarement pourquoi. Elles indiquent si, mais pas comment. Pourquoi certaines filles quittent-elles l’école à l’heure du dîner sans jamais y retourner? Comment un hôpital local est-il parvenu à atteindre les taux de couverture vaccinale les plus élevés de la région? Pourquoi un programme communautaire de nutrition fonctionne-t-il dans un contexte, mais pas dans un autre? Sans données descriptives, les expériences vécues par les femmes, les enfants et leurs communautés demeurent en grande partie invisibles, ce qui limite la capacité de notre secteur à retirer de véritables leçons de son travail et à contribuer à des améliorations significatives.
Le CanSFE milite depuis longtemps pour une analyse rigoureuse et transparente des données quantitatives dans les programmes et la recherche en santé mondiale. Par exemple, notre Explorateur de projets constitue une référence pour le secteur, en offrant des informations complètes et à jour sur les projets humanitaires et de développement à l’échelle mondiale. Dans le but de rendre cet outil encore plus utile, nous avons intensifié nos efforts cette année pour y intégrer davantage d’informations descriptives. Vous trouverez ci-dessous un aperçu de ces améliorations. Par ailleurs, pour respecter notre engagement à renforcer les capacités collectives, nous avons organisé des événements tels que le Sommet sur l’impact en santé mondiale, entièrement consacré aux données qualitatives recueillies par notre secteur, et aux leçons qu’on peut en tirer. Nous avons également créé des occasions de mieux comprendre l’évolution du paysage de l’information au moyen de webinaires, de guides de ressources et de communiqués sur les données.
Ce que nous souhaitons faire ressortir dans le rapport de cette année, c’est que les données descriptives ne servent pas qu’à compléter ou enjoliver les données statistiques dites « substantielles ». Elles constituent plutôt une composante essentielle de l’apprentissage et de la mesure des retombées. Sans elles, nous ne disposons que d’une lecture partielle de la réalité. Si nous voulons réellement faire une différence pour la santé des femmes et des enfants, il nous faut plus que des indicateurs. Nous devons tirer des enseignements concrets des données qui nous sont confiées, afin de mieux comprendre et de mieux agir, ensemble.
